Formation en Intelligence Artificielle • Créer des contenus visuels et rédactionnels optimisés avec un usage responsable de l'IA générative
(certifiant)
25 heures (4 jours)
Formation accessible à tous
Dès 1 personne
Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) transforme profondément les métiers et les organisations, les entreprises se trouvent confrontées à des défis d'intégration et d'utilisation des nouvelles technologies. L'IA générative, qui permet de produire des contenus rédactionnels et visuels avec des outils tels que ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly ou encore Microsoft Copilot, offre un potentiel considérable pour optimiser les processus de création et de communication. Cependant, son utilisation soulève des enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels qui nécessitent une approche responsable.
Cette formation vise à fournir aux professionnels et à toute personne désireuse d’acquérir des compétences clés pour intégrer de manière responsable l'IA générative dans leur environnement de travail et organisationnel. L'accent est mis tout au long de la formation sur la création de contenus optimisés et inclusifs, tout en garantissant la confidentialité et la conformité avec les normes légales comme le RGPD et l'IA Act. Cette formation se veut opérationnelle et pratique.
La formation est accessible à la date souhaitée par l’apprenant. Il a été créé des dates de sessions pour que l’apprenant puisse se repérer et valider une date de démarrage. L’inscription à la formation peut se faire via notre formulaire en ligne sur le site
LESPRATIQUES, par téléphone au
0662349497 ou par mail à hello@lespratiques.fr.
Formation à distance
Accessible aux personnes avec un handicap
Durée :
25 heures (4 jours)
À qui s'adresse la formation ?
Le programme de la formation
1. DÉFINIR ET INTÉGRER LA STRATÉGIE D’IMPLÉMENTATION DE L’IA GÉNÉRATIVE SUR LE POSTE DE TRAVAIL
Introduction à l’IA générative
› Présentation de l’IA générative
› Découverte des outils majeurs et leur fonctionnement (ChatGPT, Google Gemini,Adobe Firefly, Microsoft Copilot, Claude, Google Gemini, Qwen, Perplexity, AdobeFirefly, Midjourney)
› Comprendre les tendances et les innovations en IA
Analyser les tâches de son environnement professionnel et identifier les opportunités d’optimisation
› Identifier des tâches optimisables et automatisables pour la création de contenus
› Méthode d’analyse du poste (STEP)
› Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée
› Études de cas professionnels
Construire son plan d’implémentation
› Élaborer un plan stratégique d’intégration de l’IA générative
› Savoir démontrer sa mise en œuvre d’une stratégie IA sur un poste de travail
Configurer et prendre en main les outils majeurs d’IA générative
› Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, GoogleGemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
› Paramétrage de paramètres de base des outils (langue, notifications, sécurité,etc.
› Configuration des interfaces pour une utilisation optimale (ajustements de l’interface utilisateur, choix des préférences)
› Prise en main des fonctionnalités de base avec l’exploration de l’interface utilisateur
Élaboration de son plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative
› Définition des étapes d’intégration
› Élaboration d’un plan d’actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier, risques)
› Identification des collaborateurs clés et des phases de test
› Conduire le changement et communiquer sur le projet
2. CRÉER DES CONTENUS RÉDACTIONNELS ET VISUELS AVEC L’IA GÉNÉRATIVE
Rédiger des prompts engineerings structurés et percutants
› Comprendre le Prompt Engineering et son importance
› Connaître la méthodologie de base du Prompt Engineering
› Structurer, analyser et optimiser de façon efficace son prompt pour des tâches simples, spécifiques et complexes
› Études de cas concrets avec démonstration
Confidentialité et sécurité des données professionnels dans l’usage des outils IA Générative
› Identification des données sensibles et risques de confidentialité
› Connaître les bonnes pratiques de sécurisation (anonymiser, reformuler, corriger)
› Cas d’études réels d’entreprises confrontées à des problématiques de confidentialité
Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative
› Présentation et comparaison des outils pour la création de contenus rédactionnels (ChatGPT vs Google Gemini) et visuels (Microsoft Copilot vs AdobeFirefly)
› Comprendre la gestion des formats, le style et le ton du contenu
› Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d’images illustratives.
› Études de cas pratiques de création de contenu via la transcription audio pour des besoins spécifiques (rapport, compte-rendu, …).
Créer des contenus rédactionnels et visuels inclusifs et accessibles avec l’IA
› Comprendre l’importance des notions d’accessibilité et d’inclusion dans la création de contenu
› Connaître les normes et lois sur l’accessibilité (adaptations pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs)
› Mettre en pratique les techniques de structuration et de simplification pour une meilleure accessibilité
› Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et Comprendre)
Les techniques d’optimisation des contenus
› Comprendre l’importance de l’itération et de l’affinage dans la génération de contenus
› Connaître et mettre en place les stratégies d’amélioration
› Études de cas pratique d’optimisation : contrainte, contexte, style, format, handicap
3. LA CONFORMITÉ ÉTHIQUE ET RÉGLEMENTAIRE DES CONTENUS RÉDACTIONNELS ET VISUELS GÉNÉRÉS AVEC DES OUTILS D'IA GÉNÉRATIVE
Comprendre le cadre légal et réglementaire européen
› Découvrir la RGPD et l’IA Act
› Identifier les enjeux et les risques éthiques liés à l’IA générative
› Comprendre les impacts de l’IA Act et de la RGP
› Cas concrets pour illustrer les problématiques réglementaires
Mettre en place une démarche de conformité
› Décrire un processus interne d’évaluation et de validation de contenus générés
› Méthodes pour minimiser les risques éthiques
› Pseudonymisation et anonymisation des données
La mise en place d’une veille réglementaire
› Comprendre l’importance de la veille réglementaire
› Mettre en place une stratégie pour organiser une veille continue et utiliser les outils adéquats
Évaluation
Quelles sont les modalités d’évaluation ?
› Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Quels sont les objectifs pédagogiques opérationnels ?
Définir une stratégie d’intégration de l’IA générative adaptée au contexte professionnel et aux outils existants, afin d’identifier les optimisations et formaliser un plan d’action
Utiliser l’IA générative pour produire des contenus inclusifs, adaptés et conformes à la confidentialité des données en milieu professionnel
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation
Apprendre à identifier les opportunités d'utilisation de l'IA générative dans les processusprofessionnels pour améliorer la productivité
Maîtriser la rédaction de prompts efficaces pour générer des contenus de qualité, adaptésaux besoins spécifiques de l'entreprise et des organisations
Assurer la sécurité des données en respectant le RGPD tout en exploitant l'IA
Quels sont les points forts de cette formation en Intelligence Artificielle ?
Formation assurée par un formateur expert en Intelligence Artificielle
Méthodes pédagogiques novatrices
Adaptée aux
besoins professionnels actuels
Le passage de la certification
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification
"Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par
Inkréa Certifications
sous le numéro
RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
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