Que faut-il savoir sur le storytelling en communication ?
23 octobre 2021
Levier de communication utilisé depuis des années, le storytelling a trouvé sa place en France dans le début des années 2000 avec l’évolution des technologies vers le numérique, qui a permis aux citoyens d’accéder à une offre toujours plus variée. Ce bouleversement technologique s’est également accompagné d’une mutation dans le comportement des populations, qui sont devenus plus sélectifs dans leurs décisions d’achats.
Pour se démarquer de leurs concurrents et fidéliser leur clientèle, de nombreuses marques ont fait le choix d’intégrer un facteur affectif et émotionnel dans leur communication, notamment au travers du storytelling. Bien réalisé, cette technique permet aux entreprises d’atteindre un public ciblé et de déclencher en lui une réaction chimique, liée au cerveau, qui rend possible l’appréciation et qui favorise un sentiment d’appartenance. Ainsi, un habillage sentimental du message parvient souvent à influencer le comportement du consommateur vers le passage à l’acte.
Le storytelling : Qu'est-ce que c'est ?
Souvent traduit en français par “communication narrative”, le storytelling se définit comme l’art de raconter des histoires. En d’autres termes, le storytelling est le moyen par lequel les marques vont utiliser un récit narratif pour faire passer un message.
Il y a bien longtemps, avant la création de l’écriture, les hommes utilisaient les contes et les histoires pour faire passer un message. Cette technique était utilisée à plusieurs fins : partager un savoir, éduquer, enseigner, protéger, etc. Depuis enfants, nous sommes habitués à apprendre grâce aux histoires : certaines personnes sont méchantes, il ne faut pas se fier aux inconnus... et bien d’autres exemples. Pourtant, les histoires développent en nous un sentiment d’affection envers certains personnages, nous sommes vouées à les copier et à leur ressembler. C’est en cela que les marques souhaitent favoriser le storytelling. Le storytelling d’une marque doit parler à sa cible, lui être familier et s’inspirer d’une situation réelle pour y apporter une solution.
Devenu outil de communication incontournable du marketing moderne, le storytelling a pour but de présenter une marque ou un produit, à travers un récit narratif, pour attirer l’attention du client et l’induire à l’acte d’achat par l’utilisation d’un processus émotionnel.
Le storytelling : Pour qui ? Et pourquoi ?
Avec la mutation comportementale des clients, les agences de communication ont décidé de faire le point sur ce qui motivait un achat. Ainsi, nous avons dénombré plusieurs facteurs qui menait le client vers un passage à l’acte : une cohésion entre nos valeurs et celles de l’entreprise, un design touchant, une histoire autour de la marque qui semble inspirante, un souvenir qu’on associe facilement à la marque grâce à des caractéristiques communes, une identification à une communauté... Toutes ses raisons, plus diverses les unes que les autres, s’associent volontiers à des valeurs sentimentales. Ainsi, le simple “besoin” ne suffit plus pour vendre. L'offre étant devenue tellement variée et la concurrence importante, une entreprise ne peut pas se munir uniquement des caractéristiques “utiles” de son produit pour le vendre, sans y insérer une démarche communicationnelle. Ici, ce sont les couleurs, les discours et les personnages qui font toute la différence et qui font basculer les décisions. Tiré d’une histoire vraie ou d’une légende, le récit narratif permet d’amener l’image d’une marque ou d’un produit vers davantage de proximité avec sa cible, en lui offrant alors une valeur ajoutée.
Toujours lié à un but sentimental, le storytelling présent plusieurs objectifs :
Fonder son image de marque
Comme une personne, une entreprise possède une histoire, une culture ainsi que des valeurs qui lui sont propres. Le storytelling a pour but de renforcer ses différents aspects qui sont uniques à la marque afin d’attirer la sympathie et de créer un lien avec ses clients par le partage de valeurs communes.
Se démarquer de ses concurrents
Grâce au storytelling, vous apportez aux prospects un nouveau regard sur votre marque, vos produits ou vos services. Ainsi, cette stratégie peut élargir votre clientèle par l’acquisition de valeurs communes avec un nouveau public.
Capter l'attention et permettre l'adhésion du public à une cause
L’objectif ici est de toucher son public au cœur afin de lui faire comprendre et entendre son point de vue afin d’anticiper, voir éliminer, les éventuelles réticences. Ce point est essentiel pour fonder un sentiment d’appartenance autour d’une marque. On propose ici à ses prospects et clients de s’identifier à une cause dans le but d’augmenter le capital sympathie à l’égard de la marque. Cette stratégie maximise également la confiance apportée à l’entreprise.
Favoriser la communication interne au sein d'une entreprise
Le storytelling n’est pas uniquement dédié à la communication externe. En effet, certaine entreprise utilise ce processus auprès de leurs salariés pour favoriser les échanges entre collaborateurs. Le storytelling ouvre alors sur un cadre propice à la parole et à la compréhension.
Quand doit-on utiliser le storytelling pour communiquer ?
Le storytelling est un outil utilisé en communication qui peut être appliqué de manière constante au sein même d’une marque pour forger son image. Cependant, certaines entreprises préfèrent utiliser cette technique de façon ponctuelle au travers de campagnes de communication uniques. Ainsi, il n’y a pas de règle quant à l’utilisation du storytelling qui peut être appliqué dans la vie quotidienne ou lors d’une période particulière.
L’art du storytelling, pour être efficace, doit intégrer la maîtrise parfaite des supports de communication actuels et des tendances sociales qui font le buzz. De plus, l’entreprise créatrice de contenus doit connaître l’état d’esprit de sa cible pour pouvoir l’atteindre et l’émouvoir.
Le storytelling peut être utilisé dans tous les domaines d’activités. On dénombre de nombreux exemples d’application du storytelling, notamment dans les domaines du luxe (pour les parfums), du sport, de l’éducatif ou de l’alimentaire.
Comment utiliser le storytelling pour une communication efficace ?
Le storytelling est une technique très utilisée en communication pour agir sur notre cerveau. En effet, le cerveau étant l’organe des émotions, les marques utilisent les histoires pour nous faire ressentir une multitude de sentiments : colère, joie, tristesse ou peur. Le storytelling associé à une marque permet alors de rattacher un sentiment, une émotion à un produit. Le récit permet une mise en situation du produit afin d’aider le consommateur à s’identifier beaucoup plus facilement à l’objet.
L’art du storytelling s’applique à l’intersection entre les règles de la construction d’un récit et les fondamentaux d’une bonne stratégie de communication. Ainsi, de nombreux points doivent être suivis pour que votre histoire fonctionne. Tout d’abord, comme dans toute stratégie de communication qui se respecte, il est nécessaire d’effectuer une phase de veille pour déterminer au préalable ses objectifs (quel est le but que je cherche à atteindre avec cette histoire ?), mais aussi cibler son audience et apprendre à la connaître pour savoir à quel type d’histoire elle sera sensible, dans le but de trouver une histoire qui soit en accord avec l’identité de la marque.
Pour être efficace, la marque doit trouver LA bonne histoire à raconter. Ensuite, elle devra s’appuyer sur les règles de construction narrative pour faciliter la compréhension du lecteur :
1. Exposition : Ici, on cherche à définir le cadre spatio-temporel de l'histoire. De plus, on peut utiliser cette étape pour présenter ses personnages.2. Action croissante : Les actions s'enchainent. Ici, la situation devient complexe.3. Apogée : C'est le moment critique où le principal problème fait surface.4. Action décroissante : La situation se dénoue progressivement.5. Résolution : Il s'agit de la fin de l'histoire. On dévoile ici la réussite ou l'échec du personnage.
Ainsi, pour être suivi, la trame doit être simple et cohérente.
D’autres règles plus spécifiques au storytelling doivent être appliquées pour assurer le fonctionnement de cette stratégie : être simple et authentique, rythmer son histoire, utiliser un langage adapté à sa cible, être naturel et spontané, utiliser des anecdotes personnelles et parler de soi, mais aussi illustrer ses propos.
Tous les supports de communication sont adaptés au storytelling. Publicités vidéo, articles de blog, annonces-radio, pages produits, réseaux sociaux... Le storytelling vous offre un grand champ de possibilités pour émouvoir votre public !
Découvrez très prochainement notre article sur les exemples de storytelling qui ont fonctionné.
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Depuis la crise sanitaire liée au COVID-19, le télétravail s’est imposé comme une nouvelle norme dans de nombreuses entreprises. Ce mode d’organisation, autrefois réservé à certaines professions ou situations particulières, s’est généralisé à une vitesse remarquable. Il présente des avantages indéniables, mais aussi de nouveaux défis pour les managers et les équipes. S’adapter au travail à distance ne va pas de soi. Cela demande un véritable effort d’organisation, de communication, et de gestion de la charge de travail. Le télétravail permet avant tout de gagner du temps. En supprimant les trajets domicile-travail, les salariés retrouvent un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, souvent plus difficile à atteindre en présentiel. Il offre aussi davantage de flexibilité, permettant aux collaborateurs de mieux organiser leurs journées. Cependant, ces bénéfices peuvent rapidement s’estomper si le cadre n’est pas bien défini. À distance, certains salariés peuvent se sentir isolés, perdre en concentration, ou souffrir d’une baisse de motivation. Le manque d’échanges informels, la surcharge mentale ou encore les difficultés de communication peuvent vite peser sur la performance globale de l’équipe. C’est pourquoi il devient essentiel de former les collaborateurs aux bonnes pratiques du télétravail. Il ne suffit pas de s’installer avec un ordinateur chez soi. Travailler efficacement à distance nécessite de développer des compétences précises.
Pas besoin d’être ingénieur pour saisir ce qui se cache derrière ces termes On les voit partout : dans les titres de presse, les présentations PowerPoint, les offres d’emploi, les posts LinkedIn parfois un peu trop enthousiastes… "Intelligence Artificielle", "Machine Learning", "Deep Learning". Des mots qui sonnent futuriste, technique, parfois un peu effrayant. Et qui sont souvent utilisés comme s’ils étaient interchangeables. Mais alors, est-ce que tout cela veut dire la même chose ? Pourquoi parle-t-on tant de deep learning maintenant, alors que l’IA existe depuis les années 1950 ? Le machine learning, c’est quoi exactement ? Et où se situent ChatGPT, Siri ou les voitures autonomes dans tout ça ? Si ces questions vous trottent dans la tête, vous êtes au bon endroit. Pas besoin d’un doctorat en informatique : dans cet article, vous trouverez une explication claire, imagée et humaine, pour enfin mettre un peu d’ordre dans ces concepts. L’intelligence artificielle : le grand tout L’intelligence artificielle ( IA ) est le terme le plus large des trois. Il désigne une branche de l’informatique qui cherche à créer des systèmes capables de reproduire, imiter, ou simuler certaines formes d’intelligence humaine. L’idée n’est pas nouvelle. Dès les années 1950, des chercheurs comme Alan Turing ou John McCarthy se demandaient s’il était possible de programmer une machine pour qu’elle "pense" ou "apprenne". Concrètement, l’IA englobe toutes les techniques qui permettent à un ordinateur de résoudre des problèmes de manière "intelligente" : Prendre des décisions Comprendre un langage naturel Reconnaître une image Établir des prédictions Gérer des situations complexes Exemples classiques d’IA : Un logiciel qui joue aux échecs Un assistant vocal qui comprend vos commandes Un chatbot qui répond à vos questions Un système qui détecte des fraudes bancaires L’IA ne désigne donc pas une technique unique, mais un domaine entier , qui comprend une multitude d’approches. Et c’est là qu’entre en scène… le machine learning . Le machine learning : quand les machines apprennent Dans les débuts de l’IA, les machines fonctionnaient principalement sur des règles codées à la main : "Si l’utilisateur dit A, alors fais B". Mais très vite, cette méthode a montré ses limites : trop rigide, trop longue à programmer, et surtout, incapable de gérer des situations imprévues. C’est là qu’arrive le machine learning , ou apprentissage automatique. L’idée principale du machine learning est simple : On ne programme plus la machine pour qu’elle agisse. On lui fournit des données, et c’est elle qui apprend à agir en analysant ces données. Un peu comme un enfant qui apprend à reconnaître un chat en voyant plusieurs chats, au lieu de se faire expliquer ce qu’est un chat avec une liste de critères précis. Le machine learning repose donc sur des algorithmes qui s’entraînent à partir de données (textes, chiffres, images, etc.), et qui s’ajustent au fil du temps pour donner des résultats de plus en plus précis. Exemples d’usage du machine learning : Prédire le prix d’un bien immobilier à partir de données historiques Recommander des films ou des produits sur une plateforme (Netflix, Amazon) Classifier des emails en "spam" ou "non spam" Détecter des anomalies dans une chaîne de production C’est efficace, souple, et surtout... ça peut s’améliorer avec le temps. Et parmi les techniques de machine learning, une famille a pris une ampleur considérable ces dernières années : le deep learning . Le deep learning : l’IA qui s’inspire du cerveau humain Le deep learning , ou apprentissage profond, est un sous-ensemble du machine learning. Ce qui le rend particulier, c’est qu’il repose sur une architecture inspirée du cerveau humain : les réseaux de neurones artificiels . Pour faire simple, imaginez un ensemble de "couches" de neurones (des petits programmes simples) connectés entre eux. Chacun traite une petite partie de l'information, puis la transmet à la couche suivante. Quand ces couches sont nombreuses, d’où le terme "deep", le système devient capable de reconnaître des motifs complexes dans des données brutes, sans qu’on ait besoin de lui dire précisément quoi chercher. C’est cette technologie qui a permis : À Google de traduire des langues avec une précision incroyable À des intelligences artificielles de battre les meilleurs joueurs de Go À des voitures autonomes de repérer les piétons et les panneaux À des modèles comme ChatGPT ou Midjourney de générer du texte, des images, voire de la vidéo Le deep learning est très gourmand en données et en puissance de calcul , mais il offre des performances spectaculaires, surtout dans les domaines comme la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, ou le traitement du langage naturel. Résumons visuellement : Voici une petite analogie pour clarifier : java CopierModifier Intelligence Artificielle (IA) └── Machine Learning (ML) └── Deep Learning (DL) IA : tout système qui imite une forme d’intelligence (large) ML : des systèmes qui apprennent à partir de données (plus spécifique) DL : une méthode de ML basée sur les réseaux de neurones profonds (encore plus spécifique) Pourquoi tout le monde parle aujourd’hui de deep learning (et pas juste d’IA) ? Parce que ce sont les avancées du deep learning qui ont permis les plus grandes révolutions de l’IA moderne : Traduction automatique de qualité Voitures autonomes Diagnostic médical assisté par IA Génération de contenu avec ChatGPT, DALL·E, etc. Mais attention : toutes les intelligences artificielles n’utilisent pas forcément du deep learning. Parfois, une IA basée sur des règles simples ou sur du machine learning "classique" est bien plus adaptée. Tout dépend du contexte, des objectifs, et des ressources disponibles. En conclusion : pourquoi c’est important de comprendre ces différences Comprendre ce que signifient IA, machine learning et deep learning, ce n’est pas juste pour briller dans un dîner ou sur LinkedIn. C’est essentiel pour : Poser les bonnes questions quand on vous parle d’un "produit à base d’IA" Distinguer les vraies innovations des effets de mode marketing Anticiper l’impact de ces technologies dans votre métier, votre secteur, votre quotidien Car l’intelligence artificielle n’est pas un bloc monolithique. C’est un écosystème technologique complexe , en constante évolution. Plus vous comprenez les briques qui le composent, plus vous pouvez vous positionner en acteur (et pas juste spectateur) de cette transformation. Retrouvez toutes nos formations en IA ici
L’intelligence artificielle (IA) transforme le monde et modifie totalement nos pratiques professionnelles. Elle offre une opportunité précieuse à celles et ceux qui savent l’exploiter. Parmi les outils les plus utilisés, ChatGPT et les technologies d’ IA générative se positionnent comme des leviers d’efficacité, de créativité et de croissance personnelle. Parvenir à les dompter fera sans aucun doute la différence dans votre parcours professionnel. L’IA générative, c’est quoi exactement ? Quand on parle d’IA générative, on pense à des outils capables de créer du contenu à partir d’une simple consigne . T exte, image, vidéo, code informatique… tout devient accessible. ChatGPT, développé par OpenAI, en est l’un des représentants les plus connus. Il peut rédiger un mail, créer un plan marketing, expliquer un concept complexe ou même simuler un entretien d’embauche. Mais derrière la simplicité d’utilisation se cache un levier de productivité et d’adaptabilité qui peut vraiment faire la différence dans une carrière. Pourquoi apprendre à utiliser ChatGPT ? 1. Gagner du temps sur les tâches répétitives Que vous soyez cadre, entrepreneur ou étudiant, ChatGPT peut vous aider à automatiser des tâches chronophages : rédaction d’e-mails, synthèse de documents, création de contenu ou génération de scripts. Cela libère du temps pour vous concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée. 2. Améliorer la qualité de vos productions Grâce à ses capacités linguistiques et son accès à des milliards de données, ChatGPT peut vous assister dans la relecture, la traduction, la rédaction de rapports ou même la création de plans de projet. Il devient un assistant virtuel qui enrichit vos idées et structure vos pensées. 3. Booster votre créativité L’IA générative n’est pas seulement fonctionnelle, elle est aussi inspirante. Elle peut suggérer des idées d’articles, des concepts marketing, des approches pédagogiques ou des scénarios innovants. Elle stimule votre créativité en vous sortant des sentiers battus. 4. Développer de nouvelles compétences Savoir interagir efficacement avec un agent conversationnel est une compétence recherchée. Apprendre à écrire des prompts pertinents, analyser les résultats générés, affiner les réponses… tout cela fait partie d’un nouveau savoir-faire numérique très valorisé. Dans quels métiers l’IA générative est-elle un atout ? L’impact de ChatGPT ne se limite pas aux métiers techniques. De plus en plus de professions intègrent l’usage de l’IA : Marketing digital : création de contenus, campagnes automatisées, SEO Ressources humaines : tri de CV, rédaction de fiches de poste, aide au recrutement Éducation et formation : création de supports pédagogiques, tutoriels personnalisés Développement informatique : génération de code, documentation Journalisme et communication : rédaction d’articles, titres, scripts vidéo Les bonnes pratiques pour tirer le meilleur de l’IA Utiliser l’intelligence artificielle, ce n’est pas juste cliquer et espérer le meilleur. Pour que les résultats soient vraiment utiles, il y a quelques habitudes simples à prendre. D’abord, il faut être clair dans ce qu’on demande. Une question trop vague, c’est un peu comme donner des directions floues à quelqu’un qui ne connaît pas la route : vous risquez d’avoir une réponse à côté. Plus vous êtes précis dans vos demandes, plus l’IA vous proposera des réponses pertinentes, et parfois même étonnamment fines. Ensuite, ne vous arrêtez pas à la première réponse. C’est souvent en ajustant un mot, en reformulant une phrase ou en précisant un objectif qu’on obtient exactement ce qu’on cherche. L’IA, ça se pilote. Et ça s’apprend en testant, en affinant, en osant explorer plusieurs pistes. Mais attention : ce n’est pas parce que c’est bien écrit que c’est forcément vrai. L’IA ne sait pas toujours faire la différence entre une info exacte et une erreur bien formulée. Sur tout ce qui touche à l’actualité, aux données précises ou aux faits sensibles, mieux vaut garder un œil critique et vérifier. Enfin, il faut garder à l’esprit que ces outils ne sont pas là pour penser à votre place. Ce sont des assistants, pas des remplaçants. Votre regard, vos idées, votre jugement : c’est ça qui fait la vraie valeur de votre travail. L’IA vient juste donner un coup de main pour aller plus vite, ou plus loin. L’IA ne remplace pas l’humain, elle l’augmente Contrairement aux idées reçues, l’IA ne vise pas à remplacer les professionnels mais à augmenter leur intelligence et leurs capacités. Celles et ceux qui sauront s’en servir deviendront plus agiles, plus efficaces, et plus compétitifs sur le marché de l’emploi. Dans un monde en constante évolution, la maîtrise de l’intelligence artificielle générative comme ChatGPT n’est plus une option, c’est une nécessité. Que vous soyez salarié, indépendant ou en reconversion, prendre le temps de vous former à ces outils peut transformer votre trajectoire professionnelle. L’IA n’est pas l’avenir, elle est déjà le présent. Et c’est à vous d’en faire un atout. 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